Статья посвящена анализу экономической эффективности внедрения ИИ-ассистентов (чат-ботов, голосовых помощников, виртуальных консьержей) в контакт-службу отеля. На основе кейсов зарубежных отелей обосновано, что зарубежные гостиничные сети демонстрируют наиболее масштабные результаты внедрения ИИ-ассистентов. На основе обзора отраслевых отчётов (McKinsey, BCG, CBRE) и кейсов международных и российских гостиничных операторов систематизированы показатели экономического эффекта: снижение стоимости обслуживания гостя в 12–30 раз, сокращение операционных расходов на 15–30 %, рост прямых бронирований на 12–20 %. Отдельно рассмотрена ситуация на российском рынке, где внутренний туризм достиг рекордных 97 млн поездок в 2025 г., а номерной фонд вырос до 156 тыс. качественных номеров, что создаёт повышенный спрос на автоматизацию контакт-служб. Предложена методика оценки экономической эффективности на основе ROI, TCO и NPV, как финансовых метрик оценки эффективности ИИ-проектов в контакт-службе отеля. Обоснована гибридная модель обслуживания как оптимальная стратегия, получающая свое развитие с учетом ряда рисков, требующих учёта при формировании экономической модели: утрата персонализации, технические барьеры, сопротивление персонала, безопасность данных. В завершении авторы отмечают, что перспективным направлением дальнейших исследований является формирование методики оценки TCO и ROI для ИИ-ассистентов, адаптированной к условиям РФ и принимающей во внимание особенности ФОТ, уровень налоговой нагрузки, нормативные ограничения 152-ФЗ и интеграцию с отечественными системами управления отелями.